От ChatGPT к DeepSeek: а что насчет Европы?

Китай удивил мир внедрением Deep Seek. На фоне этих новостей американские рынки технологий обвалились, а президент Трамп назвал это тревожным сигналом. Но что нам говорит история и экономический анализ по поводу этой новости? И стоит ли европейцам беспокоиться или нет?

ИИ, небольшая история: в начале 1990-х годов в США люди задавались вопросом, окажется ли искусственный интеллект действительно полезным или же он окажется копией теории хаоса (взмах крыльев бабочки в Пекине что-то меняет в Нью-Йорке, но мы не знаем, что именно меняет), математически увлекательной, но лишенной практического содержания (на тот момент). Я могу сказать это с уверенностью, потому что именно такой комментарий я получил, когда представлял исследовательскую работу в Национальном бюро экономических исследований в Бостоне, в которой вместе с Пьетро Терной и Серджио Маргаритой из Туринского университета я обсуждал, как использовать искусственные нейронные сети (ИНС) для моделирования финансового рынка, населенного рациональными агентами, которые принимают решения об инвестициях на основе схемы рассуждений, характерной для ИНС. Это пример исследовательской программы, которая была сжато изложена в книге («Нейронные сети для экономического и финансового моделирования», издательство Kluwer University Press) в 1995 году, тридцатилетие которой сейчас отмечается. Приведу другой пример: я представил ту же самую работу на факультет финансов Колумбийского университета в Нью-Йорке и получил крайне негативные отзывы, что заставило меня отказаться от ИИ как основной области исследований. За тридцать лет американцы и весь мир прошли путь от полного скептицизма до веры в этот вычислительный инструмент, превратив его за последние пятнадцать лет в инструмент конкурентоспособности, названный в докладе Драги основным фактором разрыва в доходах на душу населения, накопившегося за этот период между Европой и США.

ИИ, производительность и доход: способствует ли ИИ росту? Исследования говорят, что да. Производственные компании, использующие предиктивную аналитику (по сути, комбинацию искусственного интеллекта и больших данных), работают эффективнее. Однако это явление было относительно ограниченным до распространения GenAI (генеративного искусственного интеллекта), так сказать, ChatGPT, который был для сектора ИИ тем же, чем Майкрософт Виндовс была для использования компьютеров. Когда в 1985 году появилась Windows 1.0, мир компьютеров был зарезервирован для программистов – избранных, которые общались с машинами с помощью Фортран. С 1985 года стало возможным обрабатывать данные, не умея программировать. Конечно, потребовались десятилетия, чтобы Виндовс стала широко распространенной, а компьютеры стали использоваться профессионально – настолько, что лауреат Нобелевской премии Боб Солоу писал, что в США влияние компьютеров можно увидеть повсюду, за исключением статистики производительности труда, – но кумулятивный эффект неоспорим. Мы находимся на заре аналогичного явления в области искусственного интеллекта. Сегодня любой человек может использовать ChatGPT, не зная, как работает искусственная нейронная сеть, точно так же, как любой человек может водить машину, не зная, как работает двигатель (конечно, теоретически мы должны это знать, поскольку это часть курса подготовки к экзамену по вождению, но мы знаем, что ни одна концепция не изучается, пока не будет убеждена в ее действительной пользе). В сфере услуг эксперименты, проведенные крупными консалтинговыми фирмами, показывают, что производительность труда людей повышается до 30% после начала использования ChatGPT. На данный момент влияние все еще ограничено, но в будущем оно значительно возрастет, как сообщает Насдак, которая оценивает компании, наиболее подверженные влиянию ИИ, на основе будущей прибыли за следующие десятилетия.

ChatGPT и Deep Seek. Новость о распространении «китайского ChatGPT», получившего название Deep Seek, вызвала ажиотаж. Акции Nvidia потеряли 16% за один день, восстановившись лишь на восемь процентов в следующую сессию. Почему же новость о том, что китайскому ученому удалось создать инструмент, сопоставимый с ChatGPT, стала такой сенсацией? В конце концов, мы уже много лет знаем, что Китай инвестирует в искусственный интеллект столько же, а то и больше, чем США, так чему тут удивляться? Кроме того, мы знаем, что с точки зрения внимания к конфиденциальности пользователей Китай менее продвинут, чем США, и уж тем более, чем Европа (как гласит известная поговорка: в США изобретают, в Китае адаптируют, в Европе регулируют), к чему мы вскоре вернемся. Ощущение большей свободы в плане уважения к пользователям и технологическим приложениям может только повысить эффективность разработки продукта и мощность алгоритма. Пожалуй, есть два удивительных момента. Во-первых, такой продукт, как ChatGPT, может быть создан с гораздо меньшими затратами, хотя по этому вопросу у нас нет уверенности относительно понесенных затрат и времени, которое потребовалось для этого программного обеспечения, также принимая во внимание, что (a) имитировать проще, чем создавать, (b) статья о том, что «внимание – это все, что вам нужно», основа GenAI с помощью технологии transformer, была опубликована во всем мире (следовательно, и в Китае) в 2017 году. Во-вторых, опять же, похоже, китайский алгоритм гораздо более эффективен с точки зрения использования чипов и энергии, необходимой для его питания. Это важный момент: в июле 2024 года Гугл написала в своем нефинансовом отчете, что интенсивное использование центров обработки данных привело к увеличению потребления электроэнергии на 50% за последние пять лет, что ставит под сомнение цели на 2030 год (которые после Трампа все еще могут оставаться мечтой). Поэтому многие задаются вопросами о взаимосвязи между устойчивым развитием и ИИ, и любые новости, предполагающие смягчение этого компромисса, весьма позитивны (и сами по себе совместимы с ростом, а не снижением стоимости акций технологических компаний).

Китай, США и Европа. Каковы последствия для будущего роста? Опять же, к сожалению для нас, ничего нового. Было неизбежно, что китайцы временно обгонят американцев в технологической гонке, что будет хорошо для американских компаний, которые получат возможность пересмотреть свои бизнес-модели и поучиться у китайцев (Федерер всегда говорил, что без Надаля он бы не добился таких успехов, а Синнер – его собственный злейший враг, поскольку он станет сильнее в 2030 году, если вскоре найдет в туре настоящего соперника). Отличные новости для глобальной производительности. Если подтвердится, что потребление энергии и компонентов сократилось, то новости будут еще лучше (в фильме «Назад в будущее» машина времени в какой-то момент работает на банановой кожуре, извлеченной из мусорного мешка). Остается обычное недоумение: авторитарный режим, который меньше уважает права личности, имеет преимущество перед теми, кто их уважает, и это может иметь негативные последствия, если он приобретает большую конкурентную силу. Но и здесь ничего нового. И, к сожалению, для Европы тоже ничего нового: у нас есть великие цели (спасение мира), прекрасные университеты с передовыми исследовательскими продуктами, огромный талант и потенциал, но по какой-то причине мы не можем превратить все это в компании или, скорее, в устойчивые предприятия. Короче говоря, европейцы должны беспокоиться о Deep Seek гораздо больше, чем американцы, даже если на данный момент главной заботой будет обычный Deep Seek (который, на самом деле, в последующие дни после новостей недоступен в нашем Apple Store).